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“title”: “鱼见海科技力荐：AutoGPT —— 自主AI的先锋探索”,
“content”: “在人工智能领域，一款实验性的开源应用程序正在引起广泛关注。AutoGPT，由GPT-4提供动力，并与ChatGPT共享同一底层语言模型，却拥有更进一步的创新。它将高级语言模型(LLM)的’思想’巧妙串联，自主驱动实现用户设定的任何目标。简而言之，只需给出任务，AutoGPT便能自主策划、执行、评估并迭代解决方案。

**AutoGPT vs ChatGPT：全新的工作模式**
ChatGPT像是一位不了解全局的外包员工，需要你将任务细化后再交付。而AutoGPT则如同遵循OKR目标的员工，设定目标后，它能主动规划、实施并交付成果。这一自主人工智能的出现，无疑刷新了我们对通用人工智能（AGI）的认知。

**实验性项目的实际应用**
AutoGPT通过API调用GPT-4和GPT-3.5，能够自我迭代提示，并在此基础上构建成熟项目。它具备读写文件、网页浏览、结果审查等功能，并能结合提示历史进行优化。截至2023年4月13日，Auto-GPT在GitHub上已获得42k个星标。

**快速上手：3分钟建立一个网站**
Twitter用户@Sully亲测AutoGPT，仅用三分钟便用React创建了一个蓝色背景的网站，展示了其实战能力。对于简单脚本，AutoGPT能轻松自主编程。但开发者提醒，在复杂商业场景中，AutoGPT仍处于试验阶段。

**部署不再是难题：AgentGPT**
面对部署难题，网友开发出了web版AutoGPT——AgentGPT。主要贡献者之一，亚马逊软件工程师Asim Shrestha，使得该项目在GitHub上获得了6.3k个星标。用户可通过AgentGPT自定义AI，例如命名HustleGPT并设定目标：用100美元创立初创公司。

**30分钟构建AI助手**
按照官方指南，你可以在30分钟内完成AutoGPT的设置。前提是你已安装Git、Python、Docker桌面，并获得了OpenAI API密钥。

**成本与限制**
AutoGPT的运行会消耗OpenAI账户的额度，其成本相对较高。开发者建议用户密切关注OpenAI账户，合理限制API使用。

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