课程内容简介 本课程是一套系统化的AI大模型应用开发实战课，由资深讲师Andy亲授，帮助学员从零基础快速成长为具备实战能力的AI开发人才。

课程层层递进，**第一章**从开发环境搭建入手，详解Conda、Mamba、Jupyter等工具的使用及PyCharm环境配置；**第二章**深入Prompt提示词工程，涵盖Prompt定义、最佳实践、提示技术、结构化输出等核心内容；**第三章**聚焦AI应用开发实战，讲解OpenAI大模型参数、接口文档、密钥获取、Apifox工具使用，以及基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用的全流程。

课程还涉及OpenAI模型定价与批量API，帮助学员打通从环境配置到项目落地的完整链路。

适合学习人群
1. 想要入门AI大模型应用开发的编程新手。
2. 希望提升AI技术实战能力的在职开发者。
3. 需要落地AI项目的技术负责人、产品经理。

学习后的收获
1. 熟练完成AI大模型开发环境搭建，解决工具配置难题。
2. 掌握Prompt提示词工程核心技术，提升大模型交互效率与输出质量。
3. 精通OpenAI接口调用与Apifox工具使用，打通开发全流程。
4. 具备独立开发AI聊天应用的实战能力，实现从理论到项目落地。

课程大纲

第一章 AI大模型开发环境搭建
– 第一节 Conda入门
– 第二节 Conda安装
– 第三节 Conda命令
– 第四节 Mamba使用
– 第五节 Jupyter使用
– 第六节 PyCharm中配置Conda环境

第二章 Prompt提示词工程最佳实践
– 第一节 Prompt是什么？
– 第二节 Prompt Engineering定义
– 第三节 Prompt Engineering最佳实践
– 第四节 提示技术
– 第五节 结构化输出
– 第六节 Prompt应用

第三章 AI应用开发快速入门 – 第一节 OpenAI大模型参数 – 第二节 OpenAI接口文档 – 第三节 获取OpenAI Key – 第四节 命令行配置OpenAI环境变量 – 第五节 Apifox如何导入项目？ – 第六节 Apifox如何切换环境？ – 第七节 Apifox如何切换系统代理？ – 第八节 Apifox调用接口返回401错误？

– 第九节 Apifox客户端如何查看多语言请求代码？ – 第十节 OpenAI模型定价 – 第十一节 OpenAI接口标准定价vs批量API – 第十二节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1) – 第十三节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)