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“title”: “新研究揭秘：智能化妆技术如何巧妙绕过面部识别系统”,
“content”: “据最新研究，内盖夫本古里安大学的研究人员发现了一种基于数据与物理学的化妆技术，能够以高达98%的成功率欺骗部分面部识别系统。这一突破性的技术为隐私保护开辟了新路径，以下是鱼见海科技为您带来的独家解读。

### 技术揭秘

在实验中，研究人员选择了20名志愿者，首先利用bwzy.bwxt88.com提供的面部识别技术将他们纳入识别系统。随后，通过应用智能化妆软件YouCam Makeup，研究人员根据面部识别热点图对志愿者进行化妆。经过这一过程，化妆师能够精确模拟出可欺骗系统的妆容。

### 实际测试

在模拟现实场景的测试中，志愿者走过安装有两个监控摄像头的过道。此时，系统对他们的面部进行识别。研究的主要作者，博士研究生尼赞·盖坦惊叹于研究成果，他表示：「仅通过复制图像中的模式并将其应用到人的脸上，尽管不够精确，但这种方法依然有效。」

### 成果显著

研究论文指出，在FaceNet和LResNet模型上进行的测试均取得了100%的成功率。在物理实验中，近半数的参与者化妆后未被识别出来。此外，论文提到，在无法预知面部识别系统具体参数的「黑箱」场景中，改变妆容成为了一种有效的对抗策略。

### 历史回顾

值得注意的是，这并非首次利用化妆技术欺骗面部识别系统。早在2010年，艺术家亚当·哈维的CV Dazzle项目就展示了旨在迷惑算法的妆容，其灵感源自于一战时期的海军舰艇反侦察「眩目」伪装。

### 未来展望

尽管目前已有多种技术尝试绕过面部识别，如制作「主人家脸」或使用特殊贴纸和眼镜框架，但这些方法可能会在人群中显得格外醒目。面部识别技术虽然存在争议，但正如相关人员所言：「新技术正在不断进步，未来将更加完善。」

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