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AutoGPT 是一个实验性的开源应用程序，它由GPT-4驱动，这与ChatGPT的底层语言模型一致。但有别于ChatGPT的是，AutoGPT 的定位是将LLM的”思想”串联起来，自主地实现你设定的任何目标。 简单的说，你只用提出一个任务，剩下的事儿就都交给 AutoGPT 了。AutoGPT 可以根据你提出的任务，自己设定行动和评估结果，如果哪步行不通，也是自己想其他办法再试试。 一个形象的比方：ChatGPT就是一个外包员工，对全局任务是不了解的。你需要把任务拆分成一个个具体的工作步骤，再交给ChatGPT完成。AutoGPT则是一个服从OKR的员工，你给它设定一个目标，它会主动写规划、尝试落地、快递迭、交付结果，其中分解任务和资源调动的工作也全都由 AutoGPT 完成。 AutoGPT 的智能方式——自主人工智能，又刷新了我们对通用人工智能（AGI）的认识。 AutoGPT 通过API利用GPT-4和GPT-3.5，通过迭代自己的提示并在每次迭代的基础上创建成熟的项目。它可以读写文件，浏览网页，审查其提示的结果，并将其与提示历史相结合。 截止至 4 月 13 日下午 18:00，Auto-GPT 在 GitHub 上已获 42k 个星。
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